在本文中，我们将讨论 Python中的一些顶级库，开发人员可以使用这些库来解析、清理和表示数据，并在现有应用中实现机器学习。
我们将会介绍以下 10 个库：
Python 是目前最流行，使用最广泛的编程语言之一，已经取代了业界许多编程语言。Python 在开发人员中受欢迎的原因有很多，其中最重要的一个原因就是 Python 有大量可供用户使用的库。Python 的简单性吸引了许多开发人员为机器学习创建新的库。由于有大量的库，Python 在机器学习专家中非常流行。
因此，我即将介绍的第一个库是 TensorFlow。
TensorFlow
TensorFlow 是什么？
如果你目前正在使用 Python 进行机器学习项目，那么你可能已经听说过这个流行的开源库，即 TensorFlow。该库是 Google 与 Brain Team 合作开发的。Google 的每一个机器学习应用几乎都有 TensorFlow 的影子。
TensorFlow 的工作方式类似于一个计算库，用于编写设计大量张量运算的新算法。由于神经网络可以很容易地表示为计算图，因此它们可以用 TensorFlow 作为对张量（Tensor）的一些列操作来实现。此外，张量是表述数据的 N 维矩阵。