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前NIH资深研究员吕乐:医疗领域的AI革命,任重道远,但充满希望

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本文为 Robin.ly授权转载,文章版权归原作者所有,转载请联系原作者。

本期Robin.ly CVPR 2019专题访谈特邀PAII Inc. 美东研究院的执行院长、前美国国家卫生研究院(NIH)资深研究员吕乐博士,在美国长滩CVPR大会现场分享他将深度学习应用在医疗图像领域的研究经历及个人工作心得。

PAII隶属于平安科技公司,是一家技术驱动型公司,专注于智能城市、智能教育、医疗影像和临床信息学的技术解决方案。在加入PAII之前,吕乐博士曾在美国西门子研究院、美国国家卫生研究院(NIH)临床中心和英伟达公司一共工作了近12年。他的研究致力于改进现代医学图像理解和语义分析,以推动预防性医学、精准医学、癌症影像诊断治疗以及医疗大数据等领域的革命性临床工作流程实践。到目前为止,他共发表了科研论文130余篇、美国/PCT专利26项,并获得了NIH多项科研临床贡献奖励、MICCAI 5年最有影响力论文奖和 RSNA 2016/2018年杰出论文奖。他曾多次担任CVPR、MICCAI、 WACV和ICIP领域主席。

个人研究背景

主持人:吕乐,感谢你今天接受我们的采访,很高兴在CVPR见到你!

吕乐:

谢谢,很高兴来到这里。

主持人:你在2006年获得了约翰·霍普金斯大学的计算机视觉和机器学习博士学位。能介绍一下你的博士研究项目吗?


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