这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
文中斜字体表明 该内容具有比较强烈的主观判断，并不是行业共识。
最近看新闻，发现数据科学专业已经是北京大学高考入学门槛最高的专业了，其实"Data Science" 这个词性感了快十年了，对互联网行业而言，相当于性感了一个世纪。
从“数据说话”，”DT时代”，到 “数据中台”，“数据驱动（Data Drive/Data Driven)”，数据体系的不断演进正在持续的改变大家的工作与决策方式；正在不断的革新大家的思维方式；同时也产生了新的商业逻辑，新的发展机会。
1976年，Pascal作者Nikalus Wirth 曰: Algorithms + Data Structures = Programs. 计算与数据。