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多维度分析:推荐效果明显的产品属性

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导读

1. 双刃剑

互联网从 web1.0 到 web3.0,正慢慢推动着人类社会的发展,颠覆着原有产业形态,信息量也急剧膨胀,我们正处于一个高速发展的信息时代。

人们获取信息的方式被拓宽,特别是近5年移动互联网的推波助澜,整个互联网虚拟社会很快便从信息匮乏信息匮乏发展到了信息爆炸。一方面,人们享受着互联网信息发展带来的智能与便捷,如信息无线化,看书读报查资料全部可以在互联网上完成;如交易形态发生变化,从线下交易正逐步被线上交易侵蚀;如出行发生变化,从招手叫车变成了手机叫车等待;但另一方面,由于利益的存在,互联网上也充斥着各种无用信息与资源,如诈骗广告、低智、无知言论,流氓软件横行,散发出浓浓的恶臭,且这些垃圾占据了很高的比例,将某些有价值的信息埋没其中。web4.0 时代,各大公司正开始逐渐从企业内部去改变这种形态,因为这样才能最大程度促进企业自身的发展。

2. 马太效应与长尾理论

互联网时代下的信息及内容分发机制存在严重的马太效应,有者愈有,强者愈强;热门商品越热门,新商品很难发现。2/8现象再次出现,20%的内容收到了74%的用户交互,而这背后的原因不是用户不喜欢或者不感兴趣,而是用户可能根本没有看到,长尾内容非常多,但利用率却不高。

3. 大数据下的信息经济与体验经济

解决信息过载,知识匮乏,时间有限的利器就是大数据技术。体验经济狂扫全球的根本原因,就是因为互联网红利的消失,企业盘外资源增速有限,大家都开始精耕细作盘内资源,最大竞争力正由精细化运营构建。

信息经济时代正慢慢渗透进物质经济,并为体验经济做了非常好的铺垫;而这两个时代的主基调一定是建立在大数据的基础之上的,特别是互联网产业的崛起与发展,伴生着海量数据,催生了大数据+机器学习模式。企业数据的收集与积累,底层硬件与软件的支持,数据的互通与融合,产生了 1+1>2 的强网络效应。大数据的边际成本开始趋于零,数据成为 DT 时代最好的生产资料。


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