在优酷，每天有大量新增短视频产生，经过预处理或基础过滤后，仍有数十万量级的短视频进入视频质量审核链路，更是有海量的存量视频，而每日人工审核资源有限，如何平衡人工成本，高效地审核视频质量，挑出真正“好”的视频并呈现给终端用户。本文，阿里大文娱的技术专家分享了优酷视频质量审核的AI算法实践，希望对各位开发者有所帮助。
背景
短视频信息流产品是目前最炙手可热的互联网产品之一，在短短的两三年时间里呈现井喷式增长。据相关统计，活跃在短视频的用户已然达到6亿，每天有大量新的UGC与PGC视频被生产出来，相对于长视频或OGC视频，短视频的质量参差不齐，智能识别视频质量有助于提高视频生产效率和入仓视频质量，并最终提升用户体验。
在优酷，每天有大量的新增短视频产生，经过预处理或基础过滤后，仍有数十万量级的短视频进入视频质量审核链路，更是有海量的存量视频，而每日人工审核资源是有限的，如何平衡人工成本，高效地审核视频质量，挑出真正“好”的视频并呈现给终端用户。
本文是结合阿里文娱摩酷实验室的实践，对我们用AI进行海量视频筛选与低质视频机器过滤工作进行了总结，希望对视频质量多维评价算法方向有一定启发，提升视频质量审核效率与效果，赋能视频业务。