随着AI技术的发展，医疗成为人工智能最重要的应用场景之一，深度学习算法、计算能力、大数据为AI与医疗产业的融合奠定了基础。人工智能技术赋能传统的医疗产业并为之带来了不少可喜的变化和改进：AI技术帮助医生提高诊断速度和准确率，助力医疗机构降低医疗成本、提升管理水平，为患者提供更精准、高效的诊疗方案。有人认为，人工智能技术代表着医疗的未来。
发展至今，人工智能技术在医疗产业的主流技术路线是怎样的？这些技术能够解决哪些问题？未来3-5年，医疗AI技术将会是怎样的发展趋势？本文是医疗AI系列专题的第2篇之「技术篇」，将对医疗AI技术进行一次全面的解读。
医疗AI五大主流技术
2017 年 7 月，国务院正式印发了我国在人工智能领域展开系统性部署的第一份文件《新一代人工智能发展规划》，正式将人工智能上升为国家战略。规划中还重点提到了要加快人工智能在医疗领域的创新应用，建立智能医疗体系、探索智慧医院建设，基于人工智能开展医学研究和新药研发等，医疗人工智能再一次被提到了政策高度。
与此同时，资本的敏锐目光也聚焦到了医疗AI领域，创投热情高涨，据前瞻研究院数据统计，2013年到2017年，中国医疗人工智能行业共获得241笔融资，其中单是2018年上半年，就有18家公司获投，总金额超过31亿元。在政策助力和资本加持下，医疗人工智能成为时下最火热的领域之一。