数据量和数据内涵的增长曲线
首先，这是我们近些年观察到的，不光是互联网，整个中国的各个行业都在发生的一个事情：我们的数据量和数据的内涵在进行一个非曲线的快速增长。这里，我首先说一下数据量的非线性增长，随着收集手段不断的先进化，随着日常工作和生活不断的 it 化、移动化，我们能够收集到的数据肯定是一个非线性增长的。但是，什么叫做信息的内涵非线性增长，它指的是如果有两个不同类型的数据，我们把这两个类型的数据结合在一起，它们产生的价值是1+1＞2的。比如，一个人从他早上开始起来，可能就开始登陆一个论坛浏览新闻，之后可能会对去哪度假感兴趣，所以搜索了很多度假相关的事情，白天上班，他可能又搜索了很多跟他工作相关的一些问题，最后晚上回家，他可能又去网上购物，或者把之前看好的一些要出行的行程定下来，在整个白天上下班使用交通工具的时候，他又通过地图留下了很多位置移动的数据。如果我们把这位普通人一天生活的方方面面的数据都集合在一起，会发现我们对一个人的了解要深刻的非常多。这也就是说我们每一个数据如果是1的话，我们把所有这些1加起来，其实要大于它们本身单独刻画之和的。这就是说即使我们数据量是线性增长的，我们如果有这种累加项的话，我们整个信息的内涵也是在非线性增长的，更别提数据量本身也在非线性的增长。
为何要跨上大数据的战车？
1. 攻：促进业务发展
接下来考虑下，作为一个业务的负责人，为什么我们今天说一定要跨上大数据的战车呢？可以从功和守两方面进行总结。首先我们先从攻的角度进行总结，攻的角度是可以促进业务发展。
假设有这样一个业务，提供给用户的价值是基于数据和数据技术进行搭建的，它的价值与数据量是息息相关的。假设数据量出现一个非线性的爆发式增长，那么，业务价值或者提供给用户的价值，以及业务的商业价值，是不是也可以出现非线性的爆发式增长？也就是说如果我们的业务是基于数据和数据技术来进行优化的，那我就会骑上这样一个数据增长曲线，使我的业务价值出现一个突飞猛进的增长。这样的思路，有点类似于“大鹏一日同风起，扶摇直上九万里”。所以，大家想跨上大数据战车，从攻的角度来说，是期望业务的发展可以跟数据量的增长绑定起来，随着数据量的增长，会使业务发展的越来越好，业务价值越来越高。