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数据科学技能中,哪些是核心技能,哪些是热门 / 新兴技能?

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本文最初发布于 KDnuggets 网站,经 KDnuggets 官方授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。

我们确定了两类主要的数据科学技能:一类是大多数受访者所拥有的稳定技能,这一类有 13 项核心技能;另一类是大多数受访者尚未拥有但想掌握的热门 / 新兴技能。请参阅我们详细的分析。

最新的 KDnuggets 投票调查问了如下两个问题:

  1. 你目前拥有哪些技能 / 知识领域(在工作或研究中可以使用的水平)?
  2. 你想增加或提高哪些技能?

我们根据 KDnuggets 之前的一些文章和投票调查,选出了 30 项技能。

这次投票调查总共收到了超过 1500 张投票,这是一个足够大的样本,可以做出有意义的推论。平均每个投票者报告声称其拥有 10 项技能,并希望增加或者提高 6~7 项技能。

下面的图 1 显示了关键的调查结果,x 轴表示 % 已拥有技能,显示的是第一个投票问题的答案;y 轴表示的是 % 想拥有的技能,显示的是第二个投票问题的答案。每个圆形的大小与已拥有该技能的投票者的百分比成正比,而颜色取决于“想拥有 / 已有用”的比率(>1,比率越高颜色越红;<1,比率越低颜色越蓝)。


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