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我们确定了两类主要的数据科学技能：一类是大多数受访者所拥有的稳定技能，这一类有 13 项核心技能；另一类是大多数受访者尚未拥有但想掌握的热门 / 新兴技能。请参阅我们详细的分析。
最新的 KDnuggets 投票调查问了如下两个问题：
- 你目前拥有哪些技能 / 知识领域（在工作或研究中可以使用的水平）？
- 你想增加或提高哪些技能？
我们根据 KDnuggets 之前的一些文章和投票调查，选出了 30 项技能。
这次投票调查总共收到了超过 1500 张投票，这是一个足够大的样本，可以做出有意义的推论。平均每个投票者报告声称其拥有 10 项技能，并希望增加或者提高 6~7 项技能。
下面的图 1 显示了关键的调查结果，x 轴表示 % 已拥有技能，显示的是第一个投票问题的答案；y 轴表示的是 % 想拥有的技能，显示的是第二个投票问题的答案。每个圆形的大小与已拥有该技能的投票者的百分比成正比，而颜色取决于“想拥有 / 已有用”的比率（>1，比率越高颜色越红；<1，比率越低颜色越蓝）。