11 月 4 日，微软正式发布了其新一代数据库产品 SQL Server 2019，带来了大数据集群、数据虚拟化等重磅特性。本次发布距离上一个大版本 SQL Server 2017 不过短短两年时间，这样的迭代速度对于高度复杂的数据库系统而言颇为惊人。两年前 InfoQ 曾刊登长文《SQL Server 2017 正式发布，微软老牌数据库如何继往开来？》，此次我们再度与该文作者何恺铎合作，为大家深度解读 SQL Server 2019 的进展与特色。
21 世纪以来，数据平台的战场上烽火连天、精彩纷呈。所谓江山代有才人出，以 MongoDB、Redis、Neo4j 等为代表的 NoSQL 数据库和 Hive、Impala、Presto 等 Hadoop 体系大数据解决方案风头一时无两。在这些年轻后辈们的冲击之下，关系数据库作为数据架构的中坚力量，不但没有节节败退，近年反倒有王者归来、愈战愈勇之势。在如今各类关键系统的设计和架构中，关系型数据库仍然以稳定的表现和丰富的特性占据着核心地位。
SQL Server是关系数据库中的杰出代表，是与 Oracle、DB2 齐名的企业级商用数据库“三巨头”之一。长达数十年的发展和磨砺，已让它非常成熟稳定；而跟随时代发展不断地融合技术新趋势，又使它非常全面。尤其上一个版本 SQL Server 2017 更是将此款传奇数据库带入了广阔的 Linux 世界，进一步拓展了它的潜在客户群体和使用场景。
我们大可先简单回顾 SQL Server 琳琅满目的丰富特性。在两年前的文章中我们提到，SQL Server 已经集传统行存储、可更新的列存储、内存表、图数据库、机器学习等十八般武艺于一身。这其中许多先进的特性，有些是开源数据库仍在苦苦追赶的领域，或是无法在同一个数据库中进行完美的集成。这正是商业数据库的价值所在：以高稳定性、高性能与高集成度赢得青睐，在帮助客户支撑解决关键业务问题的同时，亦能简化技术架构、减轻维护负担。
仅仅两年的时间，微软就在上一代的基础上发展构建出了全新的 SQL Server 2019，这样的迭代速度对于高度复杂的数据库系统而言颇为惊人。快节奏发布固然和如今业界普遍激进的版本策略有关，但大家也一定好奇，一个已经高度成熟的商业数据库系统，在这样短的时间里究竟能取得怎样的进步？又在哪些方面针对变幻莫测的市场作出了自己的回应呢？本文将与大家一同探索。