在无人驾驶汽车的研发竞赛当中，安全性已经成为各家厂商证明自身实力的重要因素。近日，伊利诺伊大学香槟分校的研究人员正在利用人工智能（AI）与机器学习技术，通过软件与硬件的全方位改进提高无人驾驶技术的安全水平。
对百度Apollo和英伟达DriveAV等自动驾驶系统进行测试后，研究人员在4小时内发现了约561个关键安全故障，并表示：部分故障可能令系统在某些情况下，因为无法解决问题而导致驾驶事故。
其中一位研发人员Ravi Iyer表示：“汽车本身的电气与机械组件极为复杂，再加上天气、路况、地形、交通模式以及照明条件等外部因素的影响，使得利用AI技术改进无人驾驶汽车变得非常困难。”
“虽然确有一定进展，但安全仍是困扰无人驾驶汽车的一大核心难题。”他补充道。
该小组开发出一套平台，能够帮助企业在复杂且不断变化的自主技术环境中更快、更经济地解决安全问题。为了进一步推动开发速度，他们也与三星、英伟达以及硅谷湾区的多家初创企业建立起合作伙伴关系。
这项研究工作之所以如此困难，一大原因在于无人驾驶汽车利用AI与机器学习技术将机械、电气与计算技术结合起来，从而构建起能够制定出实时驾驶决策的复杂系统。典型的无人驾机汽车实际上更像是一部带轮子的微型超级计算机，其中包含50多块处理器与加速器，运行超过1亿行代码，用以支持计算机视觉、规划以及其他机器学习任务。